我們可以進一步擴展非結構數據，使得決策更為精準，釋放出更多隱藏價值，把握數據“尋寶游戲”的主動性。

數據分析工作及數據分析能力在稅收工作中的重要性不言而喻。近期我重讀了《大數據時代》一書，有不少新感悟。

這本書由英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授和肯尼思·庫克耶教授合著，于2012年在我國首次出版。彼時，大數據方興未艾、眾說紛紜。這本書的出版，進一步厘清了大數據的基本概念和特點，成為該領域的經典之作。

如今，大數據分析已經滲透到我們生活的方方面面。隨著“金稅三期”系統和自然人稅收管理系統的相繼上線，稅務部門也真正擁有了大數據分析的基礎。近年來，稅務部門開展了很多卓有成效的探索。重讀《大數據時代》，重新審視大數據分析工作，我有三方面新的感觸：

一是要搜集盡可能全面的數據。維克托指出，大數據時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在深入的層次獲得和使用全面、完整、系統的數據，深入探索現實世界的規律。目前，稅務部門掌握了大量納稅人的結構性信息，如納稅人的申報信息、部分交易信息和財產信息等，涵蓋了經濟、社會和生活的方方面面。但我認為還可以進一步擴展非結構數據，如不同納稅人申報方式、申報習慣、繳稅偏好等，并予以結構化，為更好開展征管服務工作提供大數據分析基礎。

二是要掌握大數據分析技術。書中說，發掘數據價值、征服數據海洋的“動力”就是云計算。大數據與云計算之間是問題和解決問題方法的關系。今年個人所得稅綜合所得年度匯算中，就充分利用了云計算技術，稅務機關依據預扣預繳的收入和扣除等信息，為每名納稅人生成了年度匯算預填報的信息，減輕了納稅人的辦稅負擔。通過云計算對大數據進行分析、預測，會使得決策更為精準，釋放出更多數據的隱藏價值。

三是要擁有大數據分析思維。在維克托看來，無需一味追求數據的精確度和事物的因果關系，而是要承認混雜性，探索相關關系。相關關系也許不能準確告知我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。這讓我想起在助力企業復工復產的過程中，稅務部門可以通過不同行業增值稅發票開具和領取情況，掌握復工復產的大致進度和總體走勢。同時，通過開展企業產銷對接分析，實現精準實施幫扶。這正與維克托所講的相關關系一致。

大數據時代為稅務干部開啟了一場“尋寶游戲”，寶藏就在稅收大數據的“金山銀山”之中，而對于大數據分析方法的掌握程度是主宰這場游戲的關鍵。我們都需加強學習，努力實踐，爭做大數據時代的“領頭羊”。

（作者單位：國家稅務總局所得稅司）
 

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